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Un ensayo controlado aleatorio publicado en 2025 con 16 desarrolladores experimentados que realizaron 246 tareas mostró que el uso de herramientas de IA como Cursor Pro y Claude aumentó el tiempo de finalización en un 19 % en lugar de acelerar un 24 % como se había predicho.

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Fact-check results (8)

Claim: Un ensayo controlado aleatorio publicado en 2025 con 16 desarrolladores experimentados que realizaron 246 tareas mostró que el uso de herramientas de IA como Cursor Pro y Claude aumentó el tiempo de finalización en un 19 % en lugar de acelerar un 24 % como se había predicho.

True

Los resultados de varios informes de 2025 describen un ensayo controlado aleatorio con desarrolladores experimentados que mostró que el uso de herramientas de IA como Cursor Pro y Claude aumentó el tiempo de finalización en un 19 % frente a la mejora esperada del 24 %.

LLM synthesis from web sources

Claim: Un informe que analizó la telemetría de más de 10,000 desarrolladores en 1,255 equipos encontró que, aunque los desarrolladores que usan IA escriben más código y completan más tareas, las empresas no observan mejoras medibles en la velocidad de entrega ni en los resultados comerciales.

True

Los informes de Faros AI, basados en la telemetría de más de 10 000 desarrolladores en 1 255 equipos, indican que aunque los programadores que usan IA generan más código y completan más tareas, las métricas empresariales como la velocidad de entrega y los resultados comerciales no mejoran de forma medible.

LLM synthesis from web sources

Claim: Alrededor del 40 % del código generado por IA en contextos de seguridad sensible contenía vulnerabilidades críticas.

Misleading

Los estudios citados indican que entre el 40 % y el 45 % del código generado por IA contiene vulnerabilidades de seguridad, pero no especifican que sean críticas ni que se refieran a contextos de seguridad sensible.

LLM synthesis from web sources

Claim: Más del 75 % de los desarrolladores están utilizando asistentes de codificación basados en IA.

True

Varios estudios recientes (por ejemplo, 93 % según LinkedIn, 81 % según CodeSignal y 76 % según Stack Overflow) indican que más del 75 % de los desarrolladores usan asistentes de codificación basados en IA.

LLM synthesis from web sources

Claim: El informe AI Productivity Paradox 2025 concluye que los asistentes de codificación con IA aumentan la producción de los desarrolladores pero no la productividad de la empresa.

True

El informe AI Productivity Paradox 2025 indica que los asistentes de codificación con IA incrementan la producción de los desarrolladores, pero no la productividad de la empresa.

LLM synthesis from web sources

Claim: El profesor del MIT Armando Solar-Lezama describió las herramientas de codificación con IA como una nueva tarjeta de crédito que permite acumular deuda técnica de formas nunca antes posibles.

Unverified

No se encontró evidencia que atribuya esa analogía a Armando Solar‑Lezama; los resultados citan a otros autores que usan la metáfora, pero no al profesor del MIT.

LLM synthesis from web sources
Un ensayo controlado aleatorio publicado en 2025 con 16 desarrolladores experimentados que realizaron 246 tareas mostró que el uso de herramientas de IA como Cursor Pro y Claude aumentó el tiempo de finalización en un 19 % en lugar de acelerar un 24 % como se había predicho. — verifAInow.es